AI 來了!Shopify 商家該如何應對?Ako 在 Shopify 總部看見的三種進化路徑

前言:AI 正在改變 Shopify 營運邏輯,商家該如何因應?

每年 Shopify Editions 都是全球電商最關注的趨勢指標。今年夏季釋出一連串重大更新,除了讓開發者驚呼平台進化之快,也給了商家明確的訊號:AI 不只是口號,而是已全面落地在 Shopify 生態系中的實用技術

Ako 團隊特別前往加拿大多倫多現場參與 5/29 - 5/30 全球夥伴大會,從數十場公開演說與閉門座談中,我們觀察到三大電商營運的關鍵變化。本篇文章將以商家角度解析 AI 影響力,並分享三種 AI 驅動下的電商工作模式,幫助你為未來做好準備。

1. Sidekick:AI 助理如何幫助你更快、更聰明經營商店?

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Shopify 推出的 AI 助理 Sidekick 是本次活動中最受矚目的亮點之一。許多商家已在實務操作中體驗到它帶來的價值。

  • 協助新手商家快速完成開店流程,如生成產品描述、設定付款方式、建立商品系列等。
  • 支援繁體中文,大幅降低語言門檻。
  • 提供即時商店數據分析與洞察,問上一句「最近新品表現如何?」就可以讓 Sidekick 直接回覆分析結果。


👉 更詳細介紹請見:Shopify 電商 AI 助理來了!Sidekick 幫你更聰明地經營商店


📌 Akohub 現場直擊:Shopify 賦予 Sidekick 的角色,是商家在策略制定與商業分析上的最佳夥伴。Shopify 強調資料保護,Sidekick 不會主動推薦 App,也未開放第三方整合,確保其定位清晰、安全可靠。

2. App 不只是「裝來用」:選對 App,才能跟上 AI 時代營運邏輯

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要真正發揮 AI 的威力,不能只靠平台本身的功能,還需要 App 生態系的配合。Shopify 推出的 Built for Shopify 認證,能幫助商家快速辨識高品質的應用程式。

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從商家的角度來看,選擇擁有「Built for Shopify」標章的 App,有以下幾大優勢:

  • 高品質與穩定性

這些 App 必須通過 Shopify 嚴格的品質審查,包括效能、設計、整合等多方面標準。商家可以放心使用,不必擔心嚴重的 bug 或不穩定問題。

  • 完美整合 Shopify 後台

這類 App 會嵌入在 Shopify 的管理後台中,操作介面與 Shopify 一致,讓商家無需學習新系統,即可在熟悉的環境中管理應用,大幅提升效率。台灣商家愛用的 Ako CVS 台灣物流超商取貨電子發票 App 也已經搶先導入這樣的設計,商家可以直接在 Shopify 的訂單頁面變更物流和電子發票相關的參數,讓編輯訂單資料更直覺(查看教學)!

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  • 更佳的使用體驗

這些 App 強調易用性與引導性,具備清楚的導覽、即時預覽、明確的錯誤提示等功能,讓設定與操作更加順暢。

  • 資料安全有保障

通過認證的 App 必須遵守 Shopify 的資安標準,保護商家與顧客資料,降低外洩或被濫用的風險。

  • 穩定的支援與更新

這類 App 通常維護積極、客服即時,能快速回應問題,並持續更新以配合 Shopify 推出的新功能。

總結來說,有「Built for Shopify」標章,就代表 Shopify 官方已經幫你把關,讓商家在挑選 App 時更有信心,不再擔心踩雷!


📌 Akohub 現場直擊:Shopify 預告將每半年提高 Built for Shopify 認證的標準!Ako 也將持續調整產品設計,與 Shopify 的高品質規範同步,確保商家能無痛導入、快速上手。台灣商家愛用的 Ako Loyalty Retargeting CRM 是首批取得 Built for Shopify 認證的會員獎勵行銷工具,另一款大家愛用的 Ako CVS 台灣物流超商取貨電子發票 App 也即將取得此認證。


3. 你的流程準備好讓 AI 接手了嗎?先從這兩類場景找起

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Shopify 提出 AI 應用地圖,協助商家拆解 AI 應用兩個重要維度:

  1. AI 應用潛力:可導入 AI 的廣度
  2. 自動化難度:功能能否完全自動化

這些維度交叉,產生兩種值得優先投入的場景:

Reinvention 類(AI 潛力大且容易自動化)

這類功能以規則為主,適合全面交給 AI 處理。

範例:顧客回饋行銷工具

傳統的會員積點與優惠推薦多半依據固定規則(例:消費滿千送百、特定週期寄送折扣),但現在有了 AI 的協助,有機會做到更細緻的設定,針對每位顧客的模型預測其下次購買的可能性,並透過不同的渠道如 EDM、簡訊、LINE OA 發放個人化的點數加倍、禮品或推薦獎勵。

Augmentation 類(難以完全自動化但可輔助)

這類場景仍需人工參與,AI 可作為協助決策與操作的工具。

範例:商店資料分析

傳統儀表板資訊繁雜,初期營運時團隊未必有配置專業的資料分析人員,且資料分析需要時間,很有錯失最佳時機。

透過 AI 就可以全天候監控銷售、流量、轉換等各項指標,及時發現異常(如銷售下滑、廣告成效變差)和機會點(如購買特定商品的顧客回購率較高),並主動說明原因與建議行動、自動化許多決策流程,讓經營更輕鬆、更有競爭力。


👉 Ako Marketing 已導入 AI 策略小管家,可依據不同商店規模與客群,提供每週營運建議,協助優化會員制度與廣告成效。

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建議:2025 年的營運優化方向,你可以這樣做

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Ako 團隊從這次 Shopify 的全球夥伴大會可以明顯感受到 Shopify 對 AI 的定位是「現在就能用的日常工具」,商家該思考的是「該從哪裡先導入」、「怎麼導入更聰明」。

AI 不再只是大型品牌的專利,而是每一位商家都能掌握的實用工具。現在正是評估自家營運流程、導入 AI 解方的最佳時機。Ako 將持續關注 Shopify 最新趨勢,提供在地化實踐經驗,幫助你一步步打造更聰明、更有彈性的商店經營策略。


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