2026 年 7 月 Shopify 新功能月報

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Shopify 每月都在進化,但功能一多、資訊又都是英文,要跟上真的不容易!

身為台灣唯一的 Shopify Plus Partner,Ako 為你每月精選出最符合在地需求、最值得立即導入的 Shopify 新功能,讓你不用翻英文資料、不用花時間實測,幫你用最有效率的方式升級商店。

1.本月值得立即導入的 2 個功能

1.1 Rollouts 支援排程發布與 A/B Test,版型與結帳改版更安全

Shopify 的 4 月月報中,我們曾介紹 Rollouts 推出管理功能,商家可以針對佈景主題的變更設定排程發布、逐步釋出與 A/B Test。這次 Shopify 進一步擴充 Rollouts 的適用範圍,除了佈景主題外,結帳頁與顧客帳號頁的設定也可以用同樣方式排程、測試與逐步發布。

自動排程上線

商家可以設定完整新的佈景主題或結帳頁在指定日期與時間上線,也可以進一步設定活動結束後自動切回原本版本。這很適合週年慶、BFCM、大型新品上市或節慶活動使用,例如活動期間啟用一套專屬週年慶的主題,一週後系統自動恢復原本版型,讓檔期頁面管理更有彈性。

分階段發布頁面

商家可以先把新的佈景主題或結帳頁開放給一定比例的訪客,而不是一次套用到全站顧客。例如品牌想更新會員中心的品牌視覺,就可以先讓部分顧客看到新版體驗,觀察轉換、互動或客服回饋後,再決定是否擴大上線。

完整主題 A/B 測試

商家可以針對兩套完整不同的頁面進行 A/B Test,找出成效較好的版本。這對購物車頁優化特別有幫助,例如品牌想測試新的 upsell 區塊是否能提高客單價,就可以讓不同顧客看到不同版本,再用實際數據判斷哪一套設計更有效。

在地化內容測試

這項功能也能用於不同市場的在地化內容排程與測試。商家可以針對不同地區測試不同 CTA 文案、首頁內容或市場訊息,觀察各地區顧客對不同內容的轉換反應。對有經營多國市場的台灣商家來說,這能讓在地化不只是翻譯內容,而是透過測試找出更適合各市場的溝通方式。

Shopify 2026 年 7 月新功能月报概览

1.2 支援顧客自行取消訂單,售後流程更完整

Shopify 的會員中心現在不只支援顧客自行申請退貨,也支援顧客在符合條件時自行提出取消訂單申請。商家可以在後台設定取消規則,例如訂單在出貨前,顧客都可以自行取消。

Shopify 新功能:搜索和筛选产品列表

過去顧客若想取消訂單,通常需要聯絡客服,再由客服確認訂單狀態、是否已出貨、是否符合取消條件。現在商家可以先設定好規則,讓顧客在符合條件時自助申請,降低客服來回確認的時間,也讓售後流程更透明。

Shopify 新功能:产品列表中的批量操作

Shopify Messaging 新功能:消息模板和自动化

2. 更多重點更新

2.1 Shopify Messaging 新增智慧型發送功能,行銷訊息投遞更重視互動品質

Shopify Messaging 新增智慧型發送 (Smart delivery) 功能,會根據顧客近期互動情況,智慧判斷哪些行銷訊息應該發送,哪些訊息應該暫時保留。這項功能預設會開啟,當商家要發送的名單超過 1,000 位訂閱者時,Smart delivery 會自動協助過濾較不可能互動的受眾。

Shopify 新功能:客户服务和支持工具

需要注意的是,如果這次發送的 customer segment 中有 1,000 位以下訂閱者,Shopify 就不會過濾 campaign audience,即使 Smart delivery 設定是開啟的,訊息仍會發送給該名單中的所有訂閱者。因此,Smart delivery 比較像是針對較大型名單的投遞品質優化,而不是所有行銷訊息都一定會被篩選。

這項更新的重點不是讓商家發送更多訊息,而是提高訊息投遞品質。對行銷團隊來說,若能減少發送給低互動顧客的訊息,就有機會降低退訂率與行銷成本,也讓整體行銷活動更聚焦在可能產生互動或轉換的受眾上。

2.2 Shopify Analytics 新增多種圖表,商品與渠道表現更容易看出差異

Shopify Analytics 這個月新增多種圖表類型,讓商家在建立或編輯自訂報表時,可以用更視覺化的方式分析商品、流量來源、銷售表現與商品分類。

散佈圖 scatter plot:用來觀察兩個指標之間的關係

範例:商家可以把一天中的訂單時間放在 X 軸、訂單金額放在 Y 軸,每一筆訂單都是圖上的一個點。這樣就能看出訂單是否集中在特定時段,例如晚上 6 點到 9 點不只訂單變多,客單價也更高。對商家來說,這可以幫助判斷廣告預算、社群貼文或新品上架是否應該集中在更容易產生高價值訂單的時段。

Shopify 新功能:数据可视化和分析工具

氣泡圖 bubble chart: 在 scatter plot 的基礎上再多看第三個指標

範例:基於 scatter plot,將第三個指標的數值用泡泡大小來呈現,像是用 bubble chart 比較商品的 gross sales、net sales 和 discounts。大多數商品如果毛銷售額提高、淨銷售額也跟著提高,而且泡泡不大,代表折扣使用相對健康;但如果某個商品泡泡很大、銷售卻不高,或毛銷售額看起來不錯但淨銷售額被折扣吃掉,就代表這個商品可能正在靠大量折扣推動,商家可以重新檢查定價與促銷策略。

Shopify 新功能:雷达图用于数据分析

雷達圖 Radar chart: 比較多個市場、商品線或顧客分群在不同指標上的表現Shopify 新功能:散点图用于数据可视化

範例:全球零售商可以把美國、英國、德國、加拿大、澳洲等市場放在同一張 radar chart 中,並同時比較 gross sales、orders、average order value 和 gross margin。這樣商家可以看出某些市場雖然訂單量高,但毛利率不一定好;也可能發現某個市場訂單數較少,但平均訂單金額較高。對有經營多國市場的台灣商家來說,這能幫助團隊更快判斷哪個市場值得加碼、哪個市場需要先檢查商品組合、定價或獲客成本。

旭日圖 sunburst chart: 拆解層級資料

Shopify 新功能:旭日图用于数据可视化

範例:服飾品牌可查看 gross sales 如何從整體銷售額拆到商品分類,再拆到單一商品。最內圈可以看到 Apparel、Outerwear、Footwear、Bags、Accessories 等分類對營收的貢獻,外圈則能繼續看到每個分類底下有哪些商品真正帶動銷售。例如 Apparel 可能主要由 classic tee 撐起,Outerwear 則由 winter coat 帶動;如果 Accessories 裡有很多小商品但沒有明顯主力,商家就可以重新評估商品線是否需要精簡或調整。

曲線圖 line chart 和長條圖與折線圖 bar-and-line chart 的多指標顯示能力

Shopify 新功能:折线图用于趋势分析

除了新增四種圖表,Shopify 也補強了 line chart 與 bar-and-line chart 的多指標顯示能力。商家可以在同一張時間軸上查看 gross sales、orders、sessions 和 returns,觀察流量高峰是否真的帶來銷售,以及活動後是否伴隨退貨增加。在以上範例,sessions 先在某一天明顯上升,幾天後 gross sales 才跟著增加,代表流量高峰不一定會立即轉換,但可能會在後續幾天帶來購買。這類圖表很適合用來檢查活動檔期、廣告投放或社群曝光後的轉換延遲。

想要建立新圖表時,只要到 Shopify 後台,「分析」>「報告」>「新探索」,選擇要比較的指標和圖表類型,即可完成分析。

Shopify 新功能:A/B 测试和实验工具

 

3.  結語

以上就是本月 Ako 為台灣商家精選的 Shopify 新功能!

我們每月都會更新一次,持續為大家挑出最實用、最有感的功能,幫你省下研究時間,把真正有用的功能導入日常營運。

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我們下個月的新功能月報見!

 

 

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